なぜ複数行のデータ処理に便利なのか？

複数セルに分かれたデータを一括で扱いたいとき、手動でコピペしていては効率が悪いです。
また、他の関数たちを組み合わせる必要があるため複雑になりがちです。
FLATTENを使えば、行・列の形を気にせずに一つの「リスト」として集約でき、後工程の UNIQUE や FILTER と組み合わせやすくなります。

「後処理が楽になる」というのがめちゃくちゃ大切！

使用例：複数行セルをリスト化する方法

想定する入力データ

例えば以下のような形式で、複数のセルにカンマ区切りの文字列が含まれているとします。

A列
apple,banana
banana,orange
grape,apple

使用する数式の全体像

このようなデータを一括でリスト化するには、次のような式を使います。

=ArrayFormula(SPLIT(FLATTEN(SPLIT(A1:A3, ",")), ","))

ArrayFormula関数についてはこちらの記事をご覧ください。

ArrayFormula関数の基本と応用｜複数行を一括処理する便利ワザ集

各関数の組み合わせの意味と解説

式	内容
SPLIT(A1:A3, ",")	各セル内のカンマ区切りの要素をバラす
FLATTEN(…)	バラした要素を縦一列に並べる
SPLIT(…, ",")	さらに分割された文字列を整理
ArrayFormula(…)	配列関数を一括で適用

分解して考えていくと、意外と簡単ですね！

実用例：タグ一覧や選択肢のマスター整理に応用

マーケティングやアンケートデータの整形

例えばアンケートで「好きな果物」を複数選択肢で受け取った場合、FLATTENを活用すると、全回答を1つのリストに整形しやすくなります。さらに UNIQUE 関数と組み合わせれば、集計・分析にそのまま使えるマスター一覧の完成です。

フィルタリングや重複削除にも有効

=UNIQUE(ArrayFormula(SPLIT(FLATTEN(SPLIT(A1:A10, ",")), ",")))

このような式を使えば、重複なしの一覧を簡単に取得可能。社内マスタの統一・整備やデータクリーニングにも活用できます。

注意点とよくあるミス

空白セルが混ざるとどうなる？

空白セルを含む場合、FLATTEN によって空欄の要素も出力される可能性があります。必要に応じて FILTER や IF を組み合わせ、空欄を除外するのがおすすめです。

筆者がよくやる処理は以下です。
FLATTENで1列のリストを取得→そのリストに対してFILTER関数で「空白を除く」処理をする。

=FILTER(FLATTEN(A1:C3),FLATTEN(A1:C3)<>"")

セルが多すぎると処理が重くなる？

大量のデータを扱う場合、FLATTEN を含む配列式はやや動作が遅くなることがあります。
その際は列数・範囲を絞る、あるいは QUERY 関数などへの切り替えを検討してください。

まとめ：FLATTENは地味だけど超便利な裏技関数

この1式を知っておくだけで、毎回フィルタや関数を何段階も組む必要がなくなります。
地味ですが超便利な数式なので、「使いどころ」をぜひ意識して活用してみてください。

CSVやタグ処理に便利。

=JOIN(",", UNIQUE(TRANSPOSE(SPLIT(A1, ","))))

よくあるエラーと対処法

問題	解決方法
結果が1行で改行されない	セルの書式設定で「折り返して全体を表示」を有効にする
値が反映されない	入力値に <BR> が入っていない or 全角・半角ミスがある
重複が除去されない	スペース付きなど「見た目が同じで違う」ケースがある。TRIM()で対処可

まとめ：知っていると作業効率が段違い！

この1式を知っておくだけで、毎回フィルタや関数を何段階も組む必要がなくなります。
地味ですが超便利な数式なので、「使いどころ」をぜひ意識して活用してみてください。

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Power BIとは？今さら聞けない基本

ビジネスインテリジェンスって何？

Power BIは「BI（ビジネスインテリジェンス）」の一種で、企業や個人が蓄積したデータをもとに、“見える化”して意思決定を支援するツールです。

Excelでは限界を感じていた「データの統合・可視化・共有」を、効率よく直感的に実現できます。

BIツールにはTableau、Looker Studioなど多くの種類がありますが、中でも無料で使えて（一部有料）強力なのがPower BIです。

他のBIツールでもできることはほぼ同様ですが、Microsoftならではの機能もあります。

SharePointやOneDriveからデータを取得することが容易で、これまで持っていたデータを新しく何かのデータにエクスポートする必要がありません。

Power BIの種類とできること（Desktop／Service）

Power BIには主に2つの製品があります。

• Power BI Desktop（無料）
  　→ レポート作成とデータ分析に特化
• Power BI Service（有料あり）
  　→ クラウド上での共有・自動更新・ダッシュボード配信が可能

まずはDesktopで始めて、慣れてきたらServiceでチーム連携を図るのがベストです。

Power BI Desktopはこちらからダウンロードしましょう。

初心者がまず覚えるべきPower BIの便利機能7選

① スライサー（Slicer）でダッシュボードの動的絞り込み

「スライサー」は、レポート上のデータをクリック一つでフィルタリングできる視覚オブジェクト。

ユーザーごとに条件を変えてグラフを表示できるので、営業別・月別・商品別の分析などに最適です。

Excelよりも簡単に絞り込みができるため、動的に値を変更しながらデータを見たいときによく使います。

② 表・グラフの「ドリルダウン」操作

Power BIでは、1つのグラフで複数の階層（年→月→日など）を持たせることが可能。

ドリルダウンを使えば、より詳細な分析に自然とユーザーが誘導されるレポートが作れます。

③ クイックメジャーで計算列を簡単作成

DAXが苦手な人にもおすすめなのが「クイックメジャー」。

よく使う計算式（平均、比率、前月比など）をGUIベースで直感的に作成でき、数式の理解が浅くても高度な分析が可能です。

④ 視覚オブジェクトの条件付き書式

特定条件に応じてセルの色や文字色を自動変更できる「条件付き書式」は、異常値の発見や傾向の強調に便利。

Excelユーザーにも馴染みがあり、初心者でもすぐに導入できます。

⑤ データ更新スケジュールの自動化（Power BI Service）

Power BI Serviceを使えば、日次や週次での自動データ更新が可能です。

Excelでの“毎朝手動更新”から脱却し、業務を大幅に効率化できます。

⑥ Bookmark機能でプレゼン効果アップ

「Bookmark（ブックマーク）」は、レポートの状態を保存し、切り替えアニメーション付きで見せられる機能。

複数の視点で見せるプレゼンに最適で、インタラクティブな体験を実現します。

⑦ DAXの基本構文と使いどころ

Power BIの計算式言語「DAX」は一見難しく見えますが、基本の関数（SUM, CALCULATE, FILTER）だけでも強力。

まずは「フィルタの上書き」や「動的な集計」を理解することで、データ活用の幅が一気に広がります。

Power BIの効率的な学び方と継続Tips

公式チュートリアルと日本語ドキュメント

Microsoft公式のPower BI 学習ガイドは、初心者〜上級者まで対応しており、無料で学べる貴重なリソースです。

YouTube／Udemy活用法

YouTubeでは実務ベースの活用例が多く、Udemyでは「データ基礎からDAX応用」まで網羅した講座が充実しています。

隙間時間の学習にも最適です。

Power BIコミュニティでの情報収集

実際に困ったときは、Power BIコミュニティやQiita・Zennなどで同様の事例を検索するのがベスト。

「DAX 複数条件」「ビジュアル フィルターが効かない」などのワードで調べると、ピンポイントで回答が見つかることも。

まとめ：Power BIの便利機能を活用して「脱・手動集計」へ

Power BIは、ただのグラフ作成ツールではなく、データを味方につける“業務改善パートナー”です。

今回紹介した機能を1つずつ実務に取り入れていけば、日々のレポート作業が自動化・可視化され、次のステップである「予測・提案型分析」へと進んでいけます。

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投稿日	2025年6月14日
最終更新日	2025年6月30日
カテゴリ	PowerBI
タグ	BI, DAX, Microsoft, PowerBI, PowerQuery

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この記事を書いた人

今村 壱生（IMAMURA Issei）詳細はこちら
29歳のエンジニア兼マーケター。Re PROViSTAとして、生成AI、Webアプリ開発、業務自動化、BI導入、Web広告運用など、幅広い分野で活動中。システム構築では、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して対応。また、小説執筆も手がけるなど、クリエイティブな一面も持つ。

どちらを選ぶ？使い分けのポイント

仕事での利用シーン別のおすすめ

データ量が多いレポート作成やグラフを多用する作業はExcel、チームでリアルタイム編集したい場合や高度な関数を使いたい場合はGoogleスプレッドシートがおすすめです。

個人的にはGoogleスプレッドシートの一強なので、こちらをおすすめします。

ただ、社内の規定でGoogleスプレッドシートを使えない場合もあると思います。

その場合はなるべく新しいバージョンのExcel（例えばMicrosoft365）を使うなどの工夫が必要になるでしょう。

共同編集ができない場合、同じようなファイルが複数個できたり、編集履歴を見られなかったりという弊害が発生することも念頭に置きたいポイントです。

初心者におすすめの選び方

オフライン環境での作業が多いならExcel、ブラウザでどこでも作業したいならGoogleスプレッドシートが便利です。

また、先述のように「バージョン違いによるファイル共有ができない」などの面倒なことを避けたい方はGoogleスプレッドシートを使いましょう。

関数の解説や使用方法についてのウェブサイトはExcelの方が多いと思いますので、うまく使い分けることをおすすめします。

上級者が選ぶべきポイント

どうやってもExcelを使うことになるので、複雑なVBAやデータ処理を極めたいならExcel、クラウド連携や簡易的な自動化・ウェブアプリの作成やスクレイピングをするならGoogleスプレッドシートとGoogle Apps Scriptの組み合わせが便利です。

どちらにしてもブラックボックス化しないように、定義書や仕様書をきちんと定めて運用をしていきましょう。

よくある質問（FAQ）

ExcelとGoogleスプレッドシートはどっちが無料？

Googleスプレッドシートは基本無料（GoogleアカウントがあればOK）。

Excelは有料で、Office 365のサブスクリプションやパッケージ版が必要です。

ExcelファイルはGoogleスプレッドシートで開ける？

開けます。ただし、複雑なVBAや関数は一部動かない場合がありますので注意が必要です。

Googleスプレッドシートでマクロは使える？

Google Apps Scriptで自動化が可能です。

ただしVBAとは書き方や仕様が異なるので注意しましょう。

まとめ

ExcelとGoogleスプレッドシート、どちらも便利な表計算ツールですが、使い分けることでさらに業務効率化が進みます。

自分の業務スタイルやチームのワークフローに合わせて、ぜひ最適なツールを選んでみてくださいね！